以下範例都是在 ImgAI 上用 GPT Image 2 實際生成的結果，附原始提示詞與參數，點「用這個範例」即可載入創作器。
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標題、副標題和頁尾都落在提示詞指定的位置，留白乾淨。
A minimalist travel poster for Kyoto in autumn: a single red maple branch over a quiet temple roof, warm cream background. Large title "KYOTO", subtitle "Autumn Leaves Festival", small footer "November 2027". Clean modern typography with generous margins.
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側光柔和、淺景深。杯身上的標語是模型自己加的——提示詞裡沒有要求任何文字。
Studio product photo of a matte black ceramic coffee mug on a light oak table, soft window light from the left, a few roasted coffee beans beside it, shallow depth of field, clean e-commerce look.
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四個編號步驟，每步一個圖示加一句說明，暖棕配色。
A clean flat infographic titled "How Coffee Is Made" with four numbered steps: 1 Harvest, 2 Dry, 3 Roast, 4 Brew. Each step has a simple icon and a one-line caption. Warm brown and cream palette, white background.
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扁平介面草圖，logo、輸入框、按鈕和連結都照提示詞要求出現。
A mobile app sign-in screen for a fictional meditation app called "Calma": soft lavender gradient, a small lotus logo, an email field, a password field, a "Sign in" button and a "Create account" link. Flat UI design, no device frame.
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水粉質感的童書插畫，柔和的綠色與橙色。
Children's storybook illustration of a small fox reading a book under a mushroom during light rain, gouache texture, soft greens and oranges, cozy and gentle.
GPT Image 2 是 OpenAI 的圖片生成與編輯模型，可以從文字生成圖片，也可以以參考圖為起點修改。它的長處是把你明確寫出的內容放進畫面：指定位置的標題、帶說明的四個編號步驟、包含你列出的輸入框的登入頁。
在 ImgAI 上可以同時使用最多 15 張參考圖，選擇 1K、2K 或 4K 輸出和 3:1 到 1:3 的 15 種比例，提示詞最長 10,000 字元。每張依解析度收 15–35 點數。我們實測時它偶爾會自己加上沒要求的短文字（例如在杯子上印了一句標語），正式使用前請檢查圖中文字。
根據模型公開的能力與我們實際生成的結果整理，幫你判斷它是否適合手上的任務。
標題、副標題、日期照你指定的位置排好，適合旅遊海報、活動公告、社群封面。
編號步驟、圖示加一句說明的清爽版面——這類圖最怕文字出錯。
控制光線與道具的棚拍風格。把真實商品當參考圖上傳，可以保住外形和標籤。
依你點名的輸入框和按鈕畫出扁平介面，適合提案與早期設計討論。
參數來自本站目前開放的設定，價格以創作器即時顯示為準；生成失敗會自動退回點數。
| 輸入 | 文字 + 最多 15 張參考圖 |
| 解析度 | 1K · 2K · 4K |
| 提示詞長度上限 | 10,000 字元 |
支援的畫面比例
| 版本 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | 15 | 25 | 35 |
以下幾點來自實際生成的經驗，搭配範例中的原始提示詞一起看更直觀。
寫出準確文字，例如標題 "KYOTO"、副標題 "Autumn Leaves Festival"。不加引號只描述意思，措辭就交給了模型。
說清楚什麼大、什麼小、放在哪：「頂部大標題，底部小頁尾，四周留白充足」。
商品上不想有字，就寫「杯子上不要文字和 logo」，否則模型可能自己加一句標語。
1K 最省點數。先在 1K 把版面調對，再用同一提示詞出 2K 或 4K 的成品。
GPT Image 2 是 OpenAI 的圖片生成與編輯模型。在 ImgAI 上，它接受文字提示詞和最多 15 張參考圖，輸出 1K、2K 或 4K 圖片，支援 15 種畫面比例。
每張 15–35 點數，取決於所選解析度（1K、2K 或 4K）。生成前創作器會顯示準確價格，生成失敗會自動退回點數。
GPT Image 2.5 是較新的版本，在 ImgAI 有獨立的介紹頁，提供品質檔位，最多 16 張參考圖。GPT Image 2 每張點數更少，做海報、資訊圖、商品圖依然夠用。
可以。把圖片當參考圖上傳，再描述要怎麼改，例如「把背景換成白色棚拍牆面」。一次最多可加 15 張參考圖。
段落太長、字級太小時文字準確率會下降。每段文字盡量短、放進引號，並在結果裡核對拼寫。提高解析度有助於小字清晰。
可以。GPT Image 2 能理解中文提示詞，引號裡的中文也會照原文渲染。中文等非拉丁文字建議保持簡短，並在結果裡核對。