KI-Bildgenerator

Bild in Ebenen: ein Bild in transparente Ebenen zerlegen

Ergebnisse prüfen, Medien verwalten und den Generierungsverlauf im KI-Studio aufrufen.

Bild in Ebenen: ein Bild in transparente Ebenen zerlegen

Die Ebenentrennung löst die wichtigsten Elemente eines fertigen Bildes heraus: Jedes Objekt wird ein eigenes transparentes PNG, der verdeckte Hintergrund wird ergänzt. Nutze sie, wenn du einen Teil verschieben, wiederverwenden oder ersetzen willst, statt alles neu zu generieren.

Was du vorbereitest

Was du vorbereitest

Lade ein Bild hoch. Der Prompt ist optional: leer lassen trennt die Hauptelemente automatisch, oder nenne, was eine eigene Ebene bekommen soll, etwa den Text oder ein Produkt.

Was du erhältst

Du erhältst eine Hintergrundebene und bis zu 16 Elementebenen, jede als transparentes PNG mit ihrer Position im Original. Abgerechnet wird pro Ebene: Beim Absenden werden Credits für bis zu 17 Ebenen reserviert, ungenutzte werden danach erstattet.

So nutzt du diesen Anwendungsfall

  1. 01

    Bild hochladen

    Nimm die beste Version, die du hast. Klar abgegrenzte Objekte lassen sich sauberer trennen als volle, überlappende Szenen.

  2. 02

    Sagen, was getrennt werden soll (optional)

    Feld leer lassen für automatische Trennung, oder die wichtigen Elemente nennen, damit sie eigene Ebenen bekommen.

  3. 03

    Ebenen prüfen und laden

    Öffne das Ebenen-Panel, blende Ebenen ein und aus, um ihren Inhalt zu sehen, und lade einzelne PNGs oder alles als ZIP.

Ein Eingabebeispiel zum Einstieg

Die Überschrift von einem Poster lösen

Lege den Überschriftentext auf eine eigene Ebene und das Produkt auf eine separate Ebene.

Lade zuerst ein Poster hoch. Wie viele Ebenen entstehen, hängt vom Bild ab; du zahlst nur für die erzeugten Ebenen.

Dieses Beispiel ausprobieren

Fragen zu diesem Anwendungsfall

Das hängt vom Bild ab: ein Hintergrund plus bis zu 16 Elementebenen. Abgerechnet werden die tatsächlich erzeugten Ebenen; die Differenz zur Reservierung wird erstattet.

ModellbedingungenOpenAIFLUXByteDanceMiniMax

Weitere Wege zum Ergebnis